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产品信息
2019.12.04
MIRLE AI 打造整合式深度学习平台
时至2019年 ，各界对人工智能技术的讨论 ，除了新奇有趣之外 ，更开始关注如何让人工智能走出实验室 ，实际解决各领域所面对的难题。在人工智能落地的历程中 ，企业发明大部分业务领域需要的功效大致可分为：
- 标注 (Labeling)
- 建模 (Modeling)
- 评估 (Evaluation)
- 安排 (Deployment)
已往这些功效须透过若干个差别工具组合完成 ，从手动转换为相应花样到如此庞大及繁琐的流程 ，使人工智能难以产品化 ，这也让企业越发意识到人工智能平台的重要性。
差别于数据库平台或其他成熟计划的平台 ，人工智能平台尚处于萌芽阶段 ，因此没有牢固的标准及效劳内容。MIRLE AI 平台选择最具实用价值之一的盘算机视觉领域 ，提供基于深度学习技术之效劳 ，以解决图像分类 (Image Classification)、物体检测 (Object Detection)、语义支解 (Semantic Segmentation) 等具挑战性任务
bbin宝盈在自动化软件、云端安排、整合式解决计划上均已深耕多年 ，以自身优势为基础 ，打造便捷、高效、可靠的 MIRLE AI 平台。
用户可使用 Web 界面来操作平台 ，并随着几个办法的扶引 ，轻松完成数据集的标注与治理 ，另外平台也配备自动标注功效 ，可大幅降低标注所泯灭人力；随纵然用者可选择特定命据集 ，凭据应用场景挑选偏重效能或偏重速度的模型 ，甚或拟订指标交由机械自动训练出最佳的模型；为了正确有效地评估模型 ，MIRLE AI 平台在模型训练完成后 ，将爆发一系列统计报告 ，包括但不限于各任务损失函数、种种别及各尺寸性能指针、训练及推理速度、混淆矩阵、过失基础原因剖析等；在经过评估确认可实用模型后 ，用户可利用平台安排功效 ，为模型进行推理优化 ，在不失性能情况下提升推理速度且降低功耗 ，同时平台将为安排后模型配置 REST API 供其他应用程序使用其推理效劳。bbin宝盈凭借 30 年的富厚经验累积 ，连续掌握学界最前沿技术 ，立异研发切合业界所需之解决计划 ，在2020年AI时代 ，继续为客户创立及追求卓越、挑战极限。