近年来制造业不绝引进最新的自动化解决计划
，以坚持企业在市场竞争优势的要害
。其中「IPM (Intelligent Predictive Maintenance) 智慧预测性维护」成为智能制造最受瞩目的需求
。尤其企业当中人力、物力资源有限
，面对生财工具的高维护本钱及设备故障时导致的生产损失亦是制造颐魅正面临的课题
。bbin宝盈为解决企业的痛点
，藉助 AI 新技术生长出一套 IPM 系统
，IPM 系统可在机台尚未故障前
，事先侦测出机台可能的异常征兆
，更能预测其设备健康状况
，如此即可在设备损坏前事先进行零件更换或安排保养时程
，有效地制止机台无预警失效故障
，减少大宗损失
。 「IPM 智能预测性维护」是透过AI辅助学习
，使用有质量、频率可用、含有 Failure mode 的数据
，找出有意义的相关特征
，建立可用的模型
。因此须要时须建立 EDAS (External Data Acquisition System) 外部数据收罗系统
，提供 IPM 系统足够可用的数据
，并依据差别场域
，重新预测设备及要害组件寿命
，进而调解保养周期
。导入 IPM 系统关于企业的工厂产线和设备供货商具有以下优点：

1. 可预测机台健康状况：时时监控要害零组件
   ，提前发出故障通知
   ，预测机台的健康状态
   。
2. 延长机台运作时间和使用寿命：透过设备健康监测和估算
   ，IPM 系统可以延长机台的正常运作时间和使用寿命
   。
3. 制止无预警故障：有效地制止机台无预警失效故障
   ，从而减少生产线�；�造成的损失
   ，提高设备的稼动率
   。
4. 优化维护排程：优化产线的维护排程
   ，降低维护本钱和预算
   。
5. 提供加值效劳：提供客户更好的产品加值效劳
   ，提升企业的竞争力
   。

bbin宝盈的 IPM 系统提供了从「事前预防」到「智慧预测」的完整解决计划
，可以凭据差别零组件的需求选择适合的算法
，并监控要害零组件的健康状态
。bbin宝盈拥有三十多年富厚的自动化经验
，已在多个工业中乐成导入 IPM 系统
，包括半导体业、封装测试工业、太阳能工业、面板工业和工具机设备
，选择bbin宝盈成为您可靠的同伴
，共创双赢
。